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尊龍時(shí)凱

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信創(chuàng)國產(chǎn)化監(jiān)控 | 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫監(jiān)控全解析

PART?01
達(dá)夢數(shù)據(jù)庫概述

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫(DM Database)是武漢達(dá)夢數(shù)據(jù)庫有限公司研發(fā)的大型通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的代表產(chǎn)品之一,在政府、金融、電信、能源等多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用廣泛,它具有高兼容性、高安全性、高可用性、高性能、自主可控等特點(diǎn)。

隨著國產(chǎn)化替代進(jìn)程加速,達(dá)夢數(shù)據(jù)庫在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中的部署規(guī)模不斷擴(kuò)大。作為數(shù)據(jù)庫后起之秀,傳統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控工具在監(jiān)控達(dá)夢數(shù)據(jù)庫時(shí)可能面臨不兼容、無法監(jiān)控的情況。尊龍時(shí)凱監(jiān)控基于強(qiáng)大的創(chuàng)新能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可有效的監(jiān)控達(dá)夢數(shù)據(jù)庫,保障數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運(yùn)行,為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。

PART?02
達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控難點(diǎn)

盡管達(dá)夢數(shù)據(jù)庫在功能上已經(jīng)接近國際主流產(chǎn)品,但在監(jiān)控實(shí)踐中仍面臨一些特有的挑戰(zhàn)。這些難點(diǎn)使得企業(yè)對達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控往往停留在基礎(chǔ)指標(biāo)采集層面,難以實(shí)現(xiàn)深度的性能分析和故障預(yù)警。

01監(jiān)控指標(biāo)體系不統(tǒng)一

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫雖然提供了豐富的性能視圖(如V$開頭的動(dòng)態(tài)性能視圖),但這些視圖的命名、結(jié)構(gòu)和內(nèi)容與Oracle等數(shù)據(jù)庫存在差異,缺乏行業(yè)通用的監(jiān)控指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致監(jiān)控工具適配困難。

02國產(chǎn)化環(huán)境兼容性問題

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫通常部署在國產(chǎn)化環(huán)境中,與鯤鵬、飛騰等國產(chǎn)CPU以及麒麟、統(tǒng)信等國產(chǎn)操作系統(tǒng)搭配使用。傳統(tǒng)監(jiān)控工具可能無法完全兼容這些國產(chǎn)化平臺(tái),導(dǎo)致監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集不完整。

03專業(yè)DBA人才缺乏

相比Oracle、MySQL等國際主流數(shù)據(jù)庫,熟悉達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的專業(yè)DBA相對較少。當(dāng)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)性能問題時(shí),往往難以及時(shí)找到根本原因,需要監(jiān)控工具提供更直觀的問題定位能力。

04定制化開發(fā)接口不足

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫提供的監(jiān)控接口和協(xié)議相對封閉,第三方監(jiān)控工具難以通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議獲取深度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),需要專門的適配開發(fā)。

05性能診斷工具鏈不完善

相比Oracle的AWR/ASH等成熟性能診斷工具,達(dá)夢數(shù)據(jù)庫自帶的診斷工具功能相對簡單,需要監(jiān)控系統(tǒng)補(bǔ)充更強(qiáng)大的性能分析能力。
PART?03
尊龍時(shí)凱監(jiān)控如何監(jiān)控達(dá)夢數(shù)據(jù)庫

尊龍時(shí)凱監(jiān)控作為專業(yè)的IT監(jiān)控平臺(tái),針對達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控難點(diǎn)提供了全方位的解決方案:01多協(xié)議支持的數(shù)據(jù)采集

尊龍時(shí)凱監(jiān)控支持通過多種方式采集達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù):

  • JDBC直連采集:通過達(dá)夢提供的JDBC驅(qū)動(dòng)直接查詢性能視圖,獲取會(huì)話、SQL、資源使用等詳細(xì)信息
  • SSH遠(yuǎn)程命令采集:在國產(chǎn)化環(huán)境中,通過加密SSH通道執(zhí)行監(jiān)控腳本獲取操作系統(tǒng)層指標(biāo)
  • 日志文件分析:實(shí)時(shí)采集和分析達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的告警日志、跟蹤日志,提取關(guān)鍵錯(cuò)誤信息

02開箱即用的監(jiān)控模板

尊龍時(shí)凱監(jiān)控預(yù)置了達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控模板,包含:

  • 資源使用監(jiān)控:CPU、內(nèi)存、磁盤I/O、網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)資源使用情況
  • 數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控:緩沖區(qū)命中率、鎖等待、會(huì)話數(shù)、SQL執(zhí)行效率等關(guān)鍵指標(biāo)
  • 存儲(chǔ)空間監(jiān)控:表空間使用率、數(shù)據(jù)文件增長趨勢、臨時(shí)空間使用情況
  • 高可用監(jiān)控:主備同步狀態(tài)、日志應(yīng)用延遲、集群節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)

這些模板基于達(dá)夢數(shù)據(jù)庫最佳實(shí)踐配置了合理的閾值和告警規(guī)則,用戶無需從零開始搭建監(jiān)控體系。

03分布式架構(gòu)專項(xiàng)監(jiān)控

針對達(dá)夢MPP分布式版本,尊龍時(shí)凱監(jiān)控提供:

  • 全局拓?fù)湟晥D:直觀展示所有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和管理節(jié)點(diǎn)的分布及狀態(tài)
  • 跨節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析:追蹤分布式事務(wù)在各節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行情況,識(shí)別性能瓶頸節(jié)點(diǎn)
  • 數(shù)據(jù)均衡監(jiān)控:監(jiān)控各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)分布均衡性,預(yù)警數(shù)據(jù)傾斜風(fēng)險(xiǎn)
  • 全局資源視圖:聚合所有節(jié)點(diǎn)的資源使用情況,掌握集群整體負(fù)載

04智能化的性能分析

尊龍時(shí)凱監(jiān)控不僅采集基礎(chǔ)指標(biāo),還提供高級分析功能:

  • SQL性能分析:識(shí)別高負(fù)載SQL、全表掃描SQL等性能殺手
  • 鎖沖突分析:檢測阻塞會(huì)話和死鎖情況,定位并發(fā)瓶頸
  • 歷史趨勢預(yù)測:基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測資源使用趨勢,提前預(yù)警容量風(fēng)險(xiǎn)
  • 根因分析:當(dāng)性能下降時(shí),自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析各層指標(biāo),快速定位問題根源

05國產(chǎn)化環(huán)境深度適配

尊龍時(shí)凱監(jiān)控針對國產(chǎn)化環(huán)境做了專門優(yōu)化:

  • 支持在鯤鵬、飛騰等國產(chǎn)CPU架構(gòu)上部署監(jiān)控代理
  • 適配麒麟、統(tǒng)信等國產(chǎn)操作系統(tǒng)的系統(tǒng)監(jiān)控
  • 優(yōu)化在國產(chǎn)化環(huán)境中的資源占用,確保監(jiān)控系統(tǒng)自身高效穩(wěn)定

PART?04
監(jiān)控效果解析

通過尊龍時(shí)凱監(jiān)控對達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的全方位監(jiān)控,企業(yè)可以獲得以下收益:01全面的可視化監(jiān)控

  • 通過自定義儀表盤實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)庫健康狀態(tài)
  • 提供從宏觀集群到微觀SQL的多層級可視化視圖
  • 支持地理分布圖展示多地?cái)?shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫狀態(tài)

02智能化的故障預(yù)警

  • 基于動(dòng)態(tài)基線技術(shù)識(shí)別異常指標(biāo)波動(dòng)
  • 支持多指標(biāo)關(guān)聯(lián)告警,減少誤報(bào)漏報(bào)
  • 提供告警收斂和分級通知機(jī)制,避免告警風(fēng)暴

03高效的性能優(yōu)化

  • 自動(dòng)生成TOP SQL報(bào)告,指導(dǎo)性能調(diào)優(yōu)
  • 提供歷史性能對比分析,驗(yàn)證優(yōu)化效果
  • 內(nèi)置性能優(yōu)化建議知識(shí)庫,輔助DBA決策

04可靠的容量規(guī)劃

  • 基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測存儲(chǔ)增長趨勢
  • 模擬不同業(yè)務(wù)增長場景下的資源需求
  • 提供擴(kuò)容建議時(shí)間點(diǎn)和配置推薦

05合規(guī)的審計(jì)管理

  • 記錄所有管理操作和配置變更
  • 滿足等保對數(shù)據(jù)庫審計(jì)的要求
  • 提供安全事件的時(shí)間序列分析

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