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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)IT架構(gòu)的復(fù)雜度呈指數(shù)級增長。傳統(tǒng)的運(yùn)維模式已難以應(yīng)對云原生、混合多云、微服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)形態(tài)帶來的挑戰(zhàn)。IT運(yùn)維領(lǐng)域正面臨從”人工救火”到”智能預(yù)測”的范式轉(zhuǎn)移。在此背景下，尊龍時凱全新推出了Lerwee智能體，深度融合領(lǐng)先大模型與智能監(jiān)控技術(shù)，致力打造運(yùn)維界的”Manus”，重新定義IT運(yùn)維的邊界。
Lerwee智能體的核心突破在于其底層架構(gòu)——基于DeepSeek/QwQ-32B與尊龍時凱四大基本功能（資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、全棧監(jiān)控、自動業(yè)務(wù)拓?fù)?、自動網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?，結(jié)合尊龍時凱監(jiān)控、CMDB、自動化、ITSM等平臺，智能整合指標(biāo)、日志、告警、CI、拓?fù)涞葦?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)瓶頸、故障智能分析，并提出專業(yè)優(yōu)化建議，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策優(yōu)化的完整閉環(huán)，真正將運(yùn)維從“工具輔助”升級為“認(rèn)知決策”
Lerwee智能體核心能力架構(gòu)
01數(shù)據(jù)采集層
整合監(jiān)控平臺、CMDB、工單系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，通過API對接實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，覆蓋硬件狀態(tài)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、日志文件等多維度信息。?
02大模型底座
基于DeepSeek/QwQ-32B大模型構(gòu)建的智能分析引擎，具備以下能力：
03AI Agent層
04應(yīng)用層
面向用戶提供運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與交互功能，涵蓋故障根因分析、資產(chǎn)自動盤點(diǎn)、知識庫問答、語音交互等場景化能力，支持從故障定位到?jīng)Q策建議的全鏈路閉環(huán)。
01智能分析診斷：從被動到主動傳統(tǒng)運(yùn)維依賴人工經(jīng)驗(yàn)處理告警，效率低且易遺漏關(guān)鍵信息。Lerwee通過集成DeepSeek/QwQ-32B大模型能力，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、告警、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、業(yè)務(wù)拓?fù)涞热珬?shù)據(jù)智能分析，只需要30秒不到的時間，就可以實(shí)現(xiàn)瓶頸、故障智能分析，并提出專業(yè)優(yōu)化建議。當(dāng)故障發(fā)生時，結(jié)合自動業(yè)務(wù)拓?fù)浜妥詣泳W(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔δ?，快速定位故障根源，準(zhǔn)確判斷故障影響的范圍，同時根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和知識庫，自動生成有效的故障處理方案，快速響應(yīng)，最大程度地減少故障對業(yè)務(wù)的影響。
故障根因定位：基于歷史告警、拓?fù)潢P(guān)系和業(yè)務(wù)指標(biāo)，AI自動關(guān)聯(lián)分析，快速定位故障源頭，平均故障修復(fù)時間（MTTR）縮短60%以上。
趨勢預(yù)測與健康評估：通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測資源瓶頸（如磁盤容量、CPU負(fù)載），提前發(fā)出預(yù)警，避免業(yè)務(wù)中斷。
知識庫自學(xué)習(xí)：自動抽取運(yùn)維日志、工單記錄中的有效信息，構(gòu)建動態(tài)知識圖譜，輔助運(yùn)維人員快速獲取解決方案。
升級Lerwee AI助手，人機(jī)交互智能邁上新臺階：
知識推薦：在故障處理過程中，升級自動推送相似案例與解決方案，提升新手運(yùn)維人員處理效率。
語音助手：通過AI實(shí)現(xiàn)整個運(yùn)維平臺的智能交互，提供更準(zhǔn)確的運(yùn)維決策支持；全新的人機(jī)交互，運(yùn)維人員的“賈維斯”
Lerwee智能體通過對業(yè)務(wù)拓?fù)浜捅O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的深入分析，為企業(yè)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和決策提供有力支持。通過分析業(yè)務(wù)資源的使用情況和性能指標(biāo)，Lerwee智能體可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和潛在問題，提出優(yōu)化建議，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)。
在企業(yè)進(jìn)行新業(yè)務(wù)上線時，Lerwee智能體還可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模擬分析，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源配置提供合理建議，確保新業(yè)務(wù)在上線后能夠穩(wěn)定運(yùn)行，避免因資源不足或配置不合理導(dǎo)致的性能問題。同時，Lerwee智能體還可以對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，為企業(yè)的運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持，例如基于用戶行為分析和業(yè)務(wù)流量預(yù)測，優(yōu)化服務(wù)器資源分配，提高資源利用率。
Lerwee智能體還將助力尊龍時凱監(jiān)控告警中心升級，提供強(qiáng)大的智能告警和降噪能力。對于接入告警中心的各類告警信息，包括 Zabbix、Prometheus 等工具產(chǎn)生的告警，Lerwee可自主配置收斂和抑制規(guī)則，對海量告警進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和聚類處理，將孤立、繁雜的告警信息整合為條理清晰、重點(diǎn)突出的核心問題，有效減少告警信息量，避免告警風(fēng)暴。
例如，當(dāng)多個與同一業(yè)務(wù)相關(guān)的設(shè)備同時出現(xiàn)告警時，Lerwee智能體能夠根據(jù)業(yè)務(wù)拓?fù)潢P(guān)系和告警關(guān)聯(lián)規(guī)則，將這些告警合并為一個與業(yè)務(wù)相關(guān)的核心告警，并給出準(zhǔn)確的故障描述和處理建議。這樣，運(yùn)維人員無需面對大量瑣碎的告警信息，能夠集中精力處理真正關(guān)鍵的問題，提高了運(yùn)維效率。
Lerwee智能體還將賦能尊龍時凱產(chǎn)品更強(qiáng)大的自動化能力。它擁有豐富的自動化場景和強(qiáng)大的自動化執(zhí)行引擎，支持 Shell、Python、Playbook、Powershell 等多種腳本語言。在巡檢自動化方面，Lerwee智能體可以根據(jù)預(yù)設(shè)的巡檢策略，對各種 IT 資產(chǎn)進(jìn)行全面、定期的巡檢，自動生成巡檢報(bào)告，減少人工巡檢誤差。
此外，Lerwee智能體還具備安全基線加固和故障自愈能力。通過自動配置安全策略、檢測系統(tǒng)配置和進(jìn)行安全審計(jì)檢查，發(fā)現(xiàn)并修復(fù)系統(tǒng)中的安全漏洞。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，Lerwee智能體自動匹配告警關(guān)鍵字，執(zhí)行相應(yīng)的腳本，實(shí)現(xiàn)故障自愈，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
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50萬個IT資產(chǎn)管理平臺建設(shè)實(shí)踐
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尊龍時凱監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對城建學(xué)院復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的直觀、透明式展示和管理，實(shí)時、準(zhǔn)確了解整個網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)運(yùn)行情況，給信息部門的決策提供依據(jù)。
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尊龍時凱監(jiān)控采取對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等IT業(yè)務(wù)資源綜合監(jiān)管的解決方案。
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尊龍時凱官網(wǎng)
